L'intelligence artificielle (IA) transforme notre monde à un rythme fulgurant, cela entraîne des changements sur le marché du travail. Les professionnels qui souhaitent évoluer dans ce domaine ont la possibilité de se spécialiser dans diverses professions allant de la science des données à la conception d'algorithmes.
Dans cet article, nous explorerons les métiers liés à l'IA, les études nécessaires et les opportunités de carrière.
Avant de commencer, pensez à consulter notre page dédiée à la formation aux métiers de demain.
Métiers liés à l'intelligence artificielle
Avant de passer en revue les différents métiers liés à l'intelligence artificielle, il est important de comprendre qu'ils peuvent être répartis en trois grandes catégories :
- Recherche et développement : Ces professions incluent la recherche fondamentale et appliquée dans les domaines du machine learning, de l'analyse de données et des technologies cognitives.
- Exploitation et maintenance : Ces métiers impliquent la gestion des systèmes informatiques, la résolution des problèmes techniques et la maintenance régulière des solutions basées sur l'IA.
- Conception et mise en œuvre : Ces emplois sont liés à la création de nouveaux produits et services utilisant l'intelligence artificielle, ainsi qu'à leur intégration dans les processus existants.
Data scientist
Le data scientist est un spécialiste des données qui utilise ses compétences en statistiques, programmation et affaires pour trouver des tendances cachées dans les grandes quantités de données. Ce professionnel s'occupe également d'optimiser les algorithmes de machine learning en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise.
Développeur big data
Ce professionnel est responsable de la collecte, du stockage, du traitement et de l'analyse de volumes massifs de données brutes pour générer des informations exploitables. Le développeur big data maîtrise les langages de programmation tels que Java, Scala ou Python, et travaille avec des technologies telles qu'Hadoop, Spark ou Kafka.
Architecte big data
L'architecte big data conçoit et met en place des systèmes capables de gérer, de traiter et d'exploiter efficacement de vastes ensembles de données. La principale mission de cet expert est d'aider les clients à intégrer les solutions de pilotage et d'intelligence artificielle de leur entreprise dans leurs infrastructures existantes.
Consultant data analytics
Le consultant data analytics aide les entreprises à prendre des décisions éclairées en se basant sur les données disponibles. Il doit se tenir au courant des dernières tendances en matière de science des données tout en restant attentif aux besoins de ses clients.
Ingénieur machine learning
L'ingénieur machine learning est une ressource clé dans le développement de systèmes intelligents, étant donné qu'il crée et forme les algorithmes nécessaires pour permettre aux machines d'apprendre et de s'adapter à leur environnement. Ce professionnel est constamment au fait des dernières avancées technologiques et méthodologiques dans ce domaine.
Quelles études pour travailler dans l'intelligence artificielle ?
Pour intégrer le marché du travail en IA, il est souvent nécessaire d'avoir une formation solide en informatique, mathématiques ou ingénierie. Les cursus prédominants incluent :
- Bachelor en informatique ou génie logiciel : Ces programmes fournissent une introduction aux concepts clés tels que la programmation, les systèmes informatiques, les bases de données et les réseaux.
- Master en intelligence artificielle : Ces diplômes sont conçus spécifiquement pour ceux qui veulent approfondir leurs connaissances sur les modèles de machine learning, l'analyse statistique et les technologies cognitives.
- Doctorat en science des données : Un doctorat en science des données peut être idéal pour ceux qui souhaitent se spécialiser dans ce secteur et participer à des projets de recherche de pointe.
Certifications professionnelles
En plus d'un diplôme formel, les certifications professionnelles peuvent également aider à renforcer votre candidature et à vous différencier sur le marché du travail. Parmi les certifications les plus appréciées figurent :
- Certification IBM Data Science Professional Certificate
- Certification AWS Certified Machine Learning - Specialty
- Certification Microsoft Certified : Azure AI Engineer Associate
- NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) certifications
Enfin, il ne faut pas négliger l'importance de l'expérience pratique et des compétences en résolution de problèmes pour réussir dans ce domaine. Les stages et les projets personnels peuvent être d'excellents moyens de développer ces compétences à mesure que vous progressez dans votre formation.
Métiers de l'IA qui recrutent
Avec la demande croissante d'expertise en IA, plusieurs métiers connaissent un essor important en termes d'embauche :
- Data Scientist : Ce professionnel est très recherché par les entreprises souhaitant extraire des informations exploitables de leurs données.
- Développeur machine learning : Les entreprises qui cherchent à automatiser leurs processus ou à mettre en œuvre des technologies basées sur l'intelligence artificielle ont besoin de spécialistes du développement de systèmes intelligents.
- Consultant en transformation numérique et IA : Les consultants en transformation numérique aident les entreprises à intégrer les solutions innovantes liées à l'intelligence artificielle dans leur stratégie globale.
- Analyste en traitement automatique des langues naturelles (TALN) : Ces experts sont responsables du développement et de l'amélioration des algorithmes permettant aux machines de comprendre et d'interagir avec le langage humain.
- Ingénieur en robotique : Les ingénieurs en robotique sont chargés de concevoir et de développer des robots capables de réaliser des tâches précises, souvent dans les domaines de la production industrielle ou de la recherche scientifique.
Les métiers liés à l'intelligence artificielle offrent des défis gratifiants et stimulants pour les professionnels qui souhaitent s'engager dans ce secteur prometteur. Pour réussir, il est crucial d'être bien formé et de développer ses compétences grâce à des projets pratiques et une veille technologique constante. Le marché du travail évolue rapidement, mais ceux capables de s'adapter auront un brillant avenir dans le monde de l'IA.
